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什么叫快速排序

2025-12-02 08:00:19

什么叫快速排序】快速排序(Quick Sort)是一种高效的排序算法,由英国计算机科学家托尼·霍尔(Tony Hoare)于1960年提出。它采用分治策略(Divide and Conquer),通过选择一个“基准值”(pivot),将待排序的数组分为两部分:一部分比基准值小,另一部分比基准值大,然后递归地对这两部分进行排序,最终得到一个有序数组。

快速排序在实际应用中非常广泛,尤其在处理大规模数据时表现优异。其时间复杂度平均为 O(n log n),最坏情况下为 O(n²),但通过合理选择基准值可以避免最坏情况的发生。

快速排序核心步骤总结

步骤 描述
1. 选择基准值 从数组中选择一个元素作为基准值(通常可以选择第一个、最后一个或中间元素,或者随机选择)。
2. 分区操作 将数组中的元素划分为两个子数组:小于基准值的元素放在左边,大于基准值的元素放在右边。
3. 递归排序 对左右两个子数组分别重复上述步骤,直到子数组长度为1或0,此时视为已排序。

快速排序特点

特点 说明
时间复杂度 平均 O(n log n),最坏 O(n²)
空间复杂度 O(log n)(递归栈开销)
是否稳定 不稳定(相同元素顺序可能改变)
是否原地排序 是(不需要额外存储空间)
适用场景 大规模数据排序,尤其是内存有限的情况下

快速排序示例(以数组 [5, 3, 8, 4, 2] 为例)

1. 选择基准值:假设选中间元素 4。

2. 分区后:[2, 3] 和 [5, 8

3. 递归排序左半部分 [2, 3] → 已有序

4. 递归排序右半部分 [5, 8] → 已有序

5. 最终结果:[2, 3, 4, 5, 8

快速排序优缺点

优点 缺点
排序速度快,效率高 最坏情况下性能差
原地排序,节省内存 不稳定排序
实现简单,易于理解 需要合理选择基准值

总结

快速排序是一种基于分治思想的高效排序算法,适用于大多数需要排序的场景。虽然其最坏情况下的时间复杂度较高,但通过优化基准值的选择(如三数取中法),可以显著提升其性能。对于大多数实际应用来说,快速排序是一个非常实用且高效的排序方法。

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