分析数据库现在已经集成了Hadoop

新时代也应该属于互联网时代，所以我的朋友们应该在我们的生活中看到了很多关于互联网的新闻，听到了很多关于互联网的信息。有哪些朋友关心互联网价值？今天想和大家分享一篇关于互联网的文章，希望大家喜欢。

开源的Hadoop框架非常适合跨大量服务器的大型数据集的分布式处理。

它不擅长的是速度。Actian Corp .生产了许多专门的数据管理系统，包括基于sql的Vectorwise分析数据库。该公司一直观察其客户，试图通过建立自己的联系来弥补与Hadoop的差距。

最新版本的Vectorwise将为他们节省大量工作。3.0版本具有先进的Hadoop集成，如Actian所述，允许客户以相对适中的价格快速查询非结构化数据。

Vectorwise总经理弗雷德加拉格尔说，Hadoop有很多优势。Hadoop的HDFS文件系统提供了几乎无限的存储空间，而Hadoop本身就是一个很好的并行处理。然而，他补充说，因为它是批处理机，所以执行特殊查询或深入查找数据非常麻烦。

“因此，通过将Hadoop的大数据集功能与Vectorwise集成，人们可以得到想要的响应。”

其他变化包括更高效的存储引擎、对更多数据类型的支持和对SQL函数的分析，以及增强的DDL(数据描述语言)功能。

加拉格尔说，在12核的戴尔服务器上使用Hadoop连接器和Vectorwise，在90%的查询中可以胜过半机架数据设备，成本不到10万美元(包括服务器)。

“我们可以在一个小时内在一组普通服务器上传输tb。”

他说，使用Vectorwise和Hadoop的客户包括很多社交媒体公司，需要处理大量的用户数据。一个Hadoop客户拥有超过250 TB的数据，一次需要分析20 TB的数据。另一个以向量形式存储网络日志并处理1000亿条记录。

Vectorwise运行在Windows服务器和Linux上。起价在6万美元左右。

Vectorwise直接出售给拥有自己的数据库和商业智能应用程序的大客户；否则，它将由解决方案提供商与这些应用程序一起销售。

魁北克市的科伦公司是加拿大的合作伙伴之一。它出售地理空间地图解决方案，其中一些使用谷歌地球或邮政编码

加拉格尔表示，Actian正在寻找更多具备大数据和数据仓库专业知识的解决方案提供商。合作伙伴将获得培训和产品销售折扣。

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