MonkeyLearn筹集了220万美元来建立一个无代码的人工智能文本分析服务

新时代，高科技越来越发达，朋友们看了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友要注意什么？今天，我想和你分享一个关于科技的知识。我希望你会喜欢它。

几年前，专注于人工智能的创业公司对它们嗤之以鼻。风险投资家开始为年轻的科技公司投保，声称他们新的人工智能驱动的产品将改变世界，因为炒作超过了产品的真实性。

但自那以来，由人工智能技术驱动的初创企业已经发展成为真正的公司，而投资者也加大了对增长的资助。从医学成像，到语音识别，机器学习，深度学习和神经网络，以及人们可能涌入人工智能领域的所有其他东西，最近几个季度似乎都在整齐地增长。

事实上，人工智能投资在风险投资中变得如此受欢迎，这份出版物在今年早些时候清算了专注于人工智能的初创企业收入质量的细微差别。

然而，人工智能并不是唯一一个最近一帆风顺的新兴利基市场。无代码和低代码的初创公司也获得了越来越多的媒体认可，正如TechCrunch报道的那样，获得了著名的风险投资轮。

在这两种趋势的中间，一家名为MonkeyLearn的初创公司希望将低代码人工智能引入各种规模的公司。该公司刚刚筹集了220万美元。让我们看一看。

无代码人工智能

自这轮融资以来，MonkeyLearn已从Uncork Capital和Bling Capital获得了220万美元的融资。说到Raul Garreta，该公司的联合创始人兼首席执行官TechCrunch了解到，MonkeyLearn最初是通过API提供的以开发者为中心的机器学习工具服务。然而，在那些不会写代码来使用公司技术进行文本分析的人意识到他们的需求后，公司最终走向了一个略有不同的方向。

Garreta向TechCrunch展示了该公司的服务演示，该演示允许用户上传数据(例如，考虑Excel文件中的文本行)，并快速训练MonkeyLearn的软件解析出他们想要的内容。在几分钟内训练完模型后，您可以设置它使用完整的数据集。

根据Garreta的说法，在企业环境中有许多对文本分析的需求，从支持票证分类到情感分析。

但TechCrunch看到的MonkeyLearn产品并不是该公司的终极愿景。如今，这项服务的重点是数据分析。随着时间的推移，Garreta希望它能在数据可视化方面做得更多，提供图形和其他类似的输出，让它的产品更有仪表板的感觉。

要求

MonkeyLearn早期的市场吸引力的核心是帮助非开发人员在他们的工作场所收集、分析、处理和共享数据，这使它成为一个种子轮。如果你曾经在创业公司的营销或客户成功团队附近工作过，那么你就会理解这种现象。MonkeyLearn希望为非开发人员提供理解数据集所需的工具，而不强迫他们寻找工程团队，并在路线图上争取一席之地。

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