离散系数的计算公式（离散系数）

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1、离散系数反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。

2、若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。

3、一组数据的标准差与其相应的均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度。

4、在对比情况下，离散系数较大的其分布情况差异也大。

5、散系数在概率论的许多分支中都有应用，比如说在更新理论、排队理论和可靠性理论中。

6、在这些理论中，指数分布通常比正态分布更为常见。

7、由于指数分布的标准差等于其平均值，所以它的离散系数等于一。

8、离散系数小于一的分布，比如爱尔朗分布称为低差别的 ，而离散系数大于一的分布，如超指数分布则被称为高差别的。

9、扩展资料离散系数是衡量资料中各观测值离散程度的一个统计量。

10、当进行两个或多个资料离散程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。

11、比起标准差来，离散系数的好处是不需要参照数据的平均值。

12、离散系数是一个无量纲量，因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时，应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。

13、当平均值接近于0的时候，微小的扰动也会对离散系数产生巨大影响，因此造成精确度不足；离散系数无法发展出类似于均值的置信区间的工具。

14、参考资料来源：百度百科——离散系数。

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