Lunit将在2022年ECR会议上提交5篇摘要

Lunit宣布在7月13日至17日在奥地利维也纳举行的2022年欧洲放射学大会(ECR)会议上展示其胸部和乳房放射学人工智能解决方案的五篇摘要。

ECR与北美放射学会(RSNA)一起是世界上最大的放射学大会，全球知名放射科医生和医疗设备巨头参加。

Lunit的演讲之一将重点关注该公司的人工智能成像生物标志物，用于乳房X光检查中的乳腺癌风险评估。该研究展示了由Lunit开发的AI驱动的乳房X光成像生物标志物(IBM)，可以精确预测未来5年的乳腺癌风险，C指数为0.684。1

Lunit和剑桥大学的两项联合研究探讨了Lunit INSIGHT MMG的可能性，Lunit INSIGHT MMG是一种FDA批准和CE标志的乳腺癌检测AI产品，用于改善英国乳房筛查工作流程。研究表明，Lunit INSIGHT MMG可以在双读数筛查设置中发挥作用，特别是可以帮助增加在常规筛查周期之间检测到的间隔癌症的检测。

此外，与巴塞尔大学的一项联合研究侧重于Lunit的CE标志胸部X射线AI解决方案Lunit INSIGHT CXR。根据这项研究，该软件分析了150张胸部X射线图像，准确率为97.3%，并将平均阅读时间从23.2秒减少到14.1秒。研究结果表明，放射科医生可以在Lunit INSIGHT CXR的帮助下显着提高准确性和生产率。

另一项使用韩国九个 COVID-19 治疗中心的医疗数据的主要研究揭示了使用 Lunit INSIGHT CXR 作为 COVID-19 患者预后和干预预测模型的一部分的临床疗效。当Lunit INSIGHT CXR与其他临床模式和数据相结合时，该模型显示出患者预后(例如ICU入院，院内死亡率)和所需医疗干预(例如，O2补充，机械通气，使用ECMO)。

“通过这些研究，Lunit证明了我们的人工智能诊断解决方案的可信度，以及人工智能如何在各种医疗实践中产生重大影响，”Lunit首席执行官Brandon Suh说。“基于这一成就，我们打算扩大与全球医疗保健公司和医疗机构的合作伙伴关系，增加我们在全球的市场份额。

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