Facebook使用AI推荐视频Reels会变得更容易上瘾吗

随着大型科技公司争夺该领域的霸主地位，人工智能正在成为头条新闻。谷歌夸耀其Gemini，而三星则夸耀其GalaxyAI，最近在最新的GalaxyS24上首次亮相。苹果也参与其中，开发自己的人工智能功能。我们不要忘记Meta，它正在与竞争对手保持同步。

据Engadget报道，Meta正在通过将人工智能融入Facebook的视频推荐中来改变现状。Facebook负责人TomAlison透露，由AI驱动的新视频推荐算法已经在Reels上投入使用——Reels是Meta对TikTok的回应。

该计划是将这种新的人工智能驱动的推荐引擎推广到Facebook的所有视频部分——从主要的Facebookfeed到群组。艾莉森在旧金山摩根士丹利举行的技术会议上透露，这是将于2026年展开的更广泛“技术路线图”的一部分。

在TikTok领域引起轰动一直是Meta的重点关注点，尤其是这款中国应用程序以其垂直视频剪辑和强大的推荐引擎而闻名，该引擎似乎知道什么吸引用户，过去几年在美国的受欢迎程度飙升。正如Alison分享的那样，当Meta使用Reels测试新的人工智能驱动的推荐引擎时，观看时间猛增了大约8%到10%。

艾莉森强调，结果表明，这种新模型架构从数据中学习的效率比上一代模型高得多，公司正走在“正确的轨道上”。

到目前为止，Facebook拥有针对Reels、Groups和主要Facebookfeed的独立视频推荐引擎。然而，随着在Reels中观察到的积极结果，该公司现在正在寻求在所有这些产品中应用相同的人工智能引擎。艾莉森表示：

我们不只是为Reels提供动力，我们正在开发一个项目，通过这个单一模型为我们的整个视频生态系统提供动力，然后我们可以添加我们的Feed推荐产品，以由该模型提供服务。如果我们做到了这一点，不仅建议会更具吸引力和相关性，而且我们认为它们的响应能力也会提高。

自2022年底OpenAI的ChatGPT推出以来，随着人工智能技术的爆炸式增长，Meta将人工智能融入其所有产品的努力获得了动力。在今年早些时候的一段视频中，马克·扎克伯格透露，该公司正在斥资数十亿美元来抢夺数百个用户。数千个高价NVIDIAGPU，对于训练和驱动AI模型至关重要。

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