AMD推出神经纹理块压缩技术通过轻松的游戏集成减少游戏大小

GPUOpenTwitter/X账户透露，AMD工程师S.Fujieda和T.Harada将在下周举行的第35届欧洲图形渲染研讨会上展示神经纹理块压缩技术。会议定于当地时间7月2日下午3:30-3:45在英国伦敦南肯辛顿的伦敦帝国理工学院举行。

该技术的主要目标是大幅减少不断增加的游戏大小。使用神经网络，纹理(主要罪魁祸首之一)将被压缩以减少数据大小。AMD还承诺“不变的运行时执行”，这将有助于开发人员轻松地将该技术集成到他们的游戏中。

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更多细节和完整的论文将于下周发布。不过，很容易想象它与NVIDIA在SIGGRAPH2023上发布的神经压缩技术不会有太大不同。以下是NVIDIA技术的基本概述：

随着渲染中照片级真实感的不断进步，纹理数据也随之增长，因此存储和内存需求也随之增加。为了解决这个问题，我们提出了一种专为材质纹理设计的新型神经压缩技术。我们使用低比特率压缩解锁了两个额外的细节级别，即16倍以上的纹素，图像质量优于AVIF和JPEGXL等高级图像压缩技术。

同时，我们的方法允许按需、实时解压缩，具有类似于GPU上的块纹理压缩的随机访问，从而实现磁盘和内存上的压缩。我们方法背后的关键思想是将多种材质纹理及其mipmap链压缩在一起，并使用针对每种材质优化的小型神经网络对它们进行解压缩。最后，我们使用自定义训练实现来实现实际的压缩速度，其性能比PyTorch等通用框架高出一个数量级。

AMD正试图在基于AI的神经技术方面赶上NVIDIA，但这并非易事。在尝试将NVIDIADLSS与非基于AI的方法相匹配后，AMD透露将在下一代FidelityFX超级分辨率(FSR)中添加AI。然而，NVIDIA不太可能满足于现状，即将发布的GeForceRTX50系列GPU可能会与DLSS4的发布相结合，这是游戏AI升级的下一步。我们不必等待太久就能知道每家公司为各自的升级器准备了什么。

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