人工智能促进烧伤护理状态的5种方式

人工智能在烧伤护理的外科亚专科中具有提高诊断准确性、护理效率和工作流程优化的“巨大潜力”。

因此，英国研究人员系统地选择和分析了 46 项以英文发表的相关研究。

该团队专注于研究测试人工智能和机器学习在烧伤护理中的使用，突破了临床应用、算法、结果和验证方法等使用方面。

文献综述由诺福克和诺里奇大学医院的整形和重建外科医生弗朗西斯科·塞拉·莫拉 (Francisco Serra Moura) 领导，正在烧伤和创伤中运行。

正如所审查的研究中所记录的那样，作者描述了 AI 有助于在许多护理领域做出的改进。改进可能包括：

1. 预防。Moura 及其同事建议，人工智能可以帮助临床团队在炎症事故发生之前识别个体并对其进行风险分层。他们写道，预测因素可能包括职业、药物滥用、自残或其他“使患者遭受烧伤风险增加”的社会经济因素。“能够识别这个高风险群体的算法可能会促使更定期的社区审查或工作场所检查，以减轻任何给定的风险。”

2. 院前护理。在许多地区，专业烧伤护理人员和设备供不应求。自动化系统可以帮助识别需要专门烧伤护理专业知识才能康复的患者。作者指出，在某些情况下，人工智能技术“可用于提高烧伤专家可能不易获得的患者的烧伤护理标准”。

3.术后护理。机器学习可以帮助护理团队更好地预测免疫抑制烧伤患者的手术部位感染。Moura 和合著者引用了最近的一项研究，该研究表明人工智能通过“构建包含多个数据源(包括诊断、治疗和实验室值)的非线性模型，优于传统的感染预测方法。因此，这会影响后续的治疗，包括抗生素治疗和换药。”

4. 康复。用于监测患者报告结果的数字平台可以生成独特的算法来筛查症状。此步骤不仅会提醒护理团队，还会自动生成定制的患者护理计划。两项研究表明，将 AI 与手动患者输入相结合如何“提供改善结果和护理质量以及评估治疗效果的潜力”。

5. 医学教育。作者预测，虚拟现实与基于真实世界数据的模拟相结合将很快成为烧伤护理培训的“基础”。“烧伤急救中的许多不良事件是非技术技能的结果，例如沟通、领导和团队合作，”他们写道。“[E]来自重大不良事件的增强数据有可能对非技术技能的获得产生影响。”

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