精神病学求助于人工智能来解决旧问题

人工智能有望帮助解决一个多世纪以来一直困扰学术精神病学的争论：双相情感障碍和精神分裂症是两种不同的诊断——还是同一连续体中的点?

允许共识可能是讨论中最好的结果，一致是理想的终点，两位精神病学家学者提出了谨慎的希望。

德国帕拉塞尔苏斯医科大学医学博士 Heinz Grunze 和阿根廷法瓦洛罗大学医学博士 Marcelo Cetkovich-Bakmas在《情感障碍杂志》7 月版上发表的一篇论文中写道：

该团队在审查了 1970 年至 2020 年间发表的同行评议文章后到达了这个位置。他们使用的搜索词不仅来自精神病学和数据科学，还来自遗传、神经生物学和神经影像学研究。

在 Grunze 和 Cetkovich-Bakmas 的研究中，特别强调的是 2018 年的一个项目，该项目使用大脑成像和规范建模，实际上颠覆了“普通”精神分裂症或双相患者的想法。

借鉴这个和其他说明性的样本发现，作者阐明了他们自己的目标。

“我们的建议是不要放弃从长达一个世纪的仔细临床观察中得出的现象学分类，仅仅因为它们可能不完全符合分子遗传学发现，除非出现一致的证据表明我们目前的精神病分类的变化将有益于患者，”他们写道。 . “当前的人工智能发展可能有助于我们在经典描述中找到隐藏的临床结构。”

Grunze 和 Cetkovich-Bakmas 强调，所有脑部疾病都会影响那个器官，并且以可识别的相似方式影响，“所以没有办法不发现他们的表型之间有一些重叠。”

他们建议让一个快乐的媒介坚持正在进行的争论。他们写道，将双相情感障碍和精神分裂症描述为一个谱系中的点，而不是单独的类别，“有助于准确描述个体患者，但不会与不同的潜在病因相矛盾，并且忽略了精神分裂症和双相情感障碍的长期病程作为最显着的特征。”

“总而言之，我们建议下一代分子研究应该将临床表型作为等式的一部分，以便更好地了解内源性精神病的复杂问题。在此之前，将双相情感障碍与精神分裂症区分开来可能会给患者带来更多的好处而不是伤害。”

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