推进针对具有挑战性目标的药物发现

数据科学和分析领导者 Excelra 与人工智能先驱 X-Chem 之间的新合作将加速临床前药物发现，并帮助科学家为当前寻找新的候选药物难以用药的靶点。

机器学习和人工智能正在重塑候选药物的发现和优化。Excelra 的 GOSTAR 和 X-Chem 的 RosalindAI 之间的这种协同新合作伙伴关系将提供独特而强大的工具来预测小分子、化学、生物和物理特性，从而加快药物发现从命中识别到临床前候选者选择的时间和资源密集型阶段。

科学产品部总监 Norman Azoulay 说：“对于药物发现中的一些艰巨挑战，这是两种最佳解决方案之间的完美匹配。” “我们相信这种伙伴关系将立即帮助药物开发商更好地推动他们的管道。”

GOSTAR 的专有数据集经过严格分析和大规模 ML 模型构建，以在最近的一项联合研究中预测药物溶解度。X-Chem 的 RosalindAI 提供了优于其他使用知名公开数据集的类似分析的可操作结果。结果证实，RosalindAI 的专有模型是专门为应对化学数据集的挑战而设计的，并且在对更大、更多样化的 GOSTAR 数据进行训练时，产生的模型比在其他数据集上训练的模型好两倍。

X-Chem 高级副总裁 Noor Shaker 说：“人工智能正在以前所未有的方式彻底改变药物发现，而 RosalindAI 凭借准确、可扩展和强大的人工智能工具引领潮流，实现了临床前药物发现的转变。我们与Excelra 将使我们能够利用 GOSTAR 数据并以前所未有的方式启用人工智能。”

GOSTAR 提供超过 800 万个小分子的独特 360⁰ 视图。GOSTAR 中的内容通过专有的 QMS-ISO 认证流程精心策划。它通过有关化学结构及其生物学特性的信息(包括结合、体外、体内、ADME、Tox 和物理化学特性)捕获最新的化学空间视图。

X-Chem 的 RosalindAI 是用于临床前药物发现的领先 AI 平台。它提供了一个无缝界面，可以为化学设计和优化构建一流的 AI 模型。它还成功地应用于设计具有挑战性的目标的新型化学类型以及准确预测化学活性和性质。

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