分享他们用人工智能改变理赔管理的经验

Klear。KlearClaims是一个集成了Native ai的风险管理平台(IRM)，其开发者于2022年3月30日参加了名为“通过人工智能转变索赔管理”的RiskTech网络研讨会。

网络研讨会采访了来自Klear的行业专家。他们详细描述了几个本地ai转换索赔管理工作流和流程的实际用例。

正如行业分析人士红手顾问公司指出的，“每个企业都必须适应大流行造成的变化，包括管理工人索赔的组织。许多组织已经转向混合工作环境，这导致了他们的技术现代化，以适应。”

人工智能被认为是解决这些颠覆性挑战的极有前途的解决方案。

研讨会期间讨论的要点包括:

如何最好地利用人工智能来帮助现有的索赔系统

了解可以帮助您理解数据的不同AI分析工具

为什么忽略你的数据会损害你的商业决策

如何将AI模型集成到您当前的工作流程中

在改进索赔管理过程中，您的数据揭示了什么

人工智能驱动的分析如何与现有和新的基本员工进行互动

为什么人工智能和自动化已经为“非触摸”索赔处理做好了准备

应用AI自动化来简化索赔流程的效率

Klear。ai团队的成员之一是保险科技和保险行业的资深人士兰迪•惠勒，他也是克利尔的顾问委员会成员。ai和Valley Oak Systems的创始人。他说:“我们非常高兴能与帕特里克·奥尼尔(Patrick O'Neill)和戴维·特威迪(David Tweedy)等受人尊敬的行业资深人士同台讨论人工智能对保险，特别是理赔管理的深远影响。”

该网络研讨会展示了广泛的技术和业务示例，以及AI帮助理赔管理员进行关键活动的实际用例，包括提供者、护士案例、理赔员、审计和结算建议模型。举个例子，Klear。Ai帮助一家中等规模的第三方管理机构利用人工智能，每年节省了1050万美元的工人补偿计划成本，这几乎是他们索赔总成本的10%。

“凭借我们使用原生AI和机器学习的独特方法，我们处于帮助公司实现索赔管理流程现代化和精简的前沿。很快，所有领先的RMIS和索赔公司将利用这些非常强大的工具来解决顽固的行业挑战，”clearl .ai的首席执行官Brijesh Kumar说。

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