2月22日人工智能创新如何应用于健身行业

基于人工智能的私人教练

一直将人们带到当地健身房的健身的一个方面是缺乏专业知识。如果您想要一个可持续和有效的锻炼程序，您需要咨询知道什么有效，什么无效的人。直到最近，这还意味着与教练或其他健身专业人士合作。

神经网络和训练器

但通过利用神经网络和人工智能的力量，数字私人教练可以填补这一角色，在用户舒适的家中定制和监督锻炼。基于人工智能的私人教练使用各种人工智能算法来模拟甚至超越人类教练的专业知识。

基于 AI 的私人教练的受欢迎程度显着增加。随着人们继续应对当地的封锁，并且不愿意花更多的时间离开家，数字私人教练在健身指导方面填补了空白。

基于人工智能的私人教练产品以多种方式攻击这一概念。尽管如此，作为该领域某些可能性的代表，特别值得一看的是一对夫妇。

利用 AI 流程的应用程序

我们首先要看的是 Freeletics 应用程序，它利用一系列 AI 流程来创建定制的锻炼，然后对其进行维护和修改以优化用户偏好和开发。

Freeletics 应用程序首先收集少量个人数据。然后，它与包含其他用户和锻炼的海量数据库进行交叉引用，以创建建议的开始例程。

然后，该应用程序将跟踪用户的进度并接受反馈，以继续塑造他们满意的锻炼方式。无论是一般健身、针对个别肌肉群或身体部位、减肥还是其他健身目标，Freeletics 都使用机器学习。

通过机器学习，用户给出的反馈将使用户可以长期坚持的例行程序归零。

其他应用程序使用人体姿势估计来检测和分析身体活动期间的人体姿势。

通过应用程序收集的数据

Zenia 应用程序通过移动摄像头收集数据，该摄像头的角度可以捕捉用户的锻炼情况。在后台，Zenia 使用了一系列神经网络和一个包含数十万个捕捉到的瑜伽姿势和图像的数据库。

该数据库允许应用程序识别正确和不正确的姿势，并就用户的形式和进度提供反馈。

AI——私人教练

创建 AI 个人教练应用程序时，开发人员会在创建工具时咨询健身专家。这确保了这些应用程序具有植根于健身领域的专业知识和机器学习的力量的基础。

两者的融合使基于 AI 的私人教练能够为健身房提供引人注目的替代方案，越来越多的健身寻求者更喜欢健身房。

智能服装和可穿戴设备

人工智能技术在健身领域的一个更贴心的应用是智能服装和可穿戴设备。这些产品可以通过读取生物测量值来实时监测运动或运动情况。

动作捕捉收集数据并在事后或当用户仍在从事他们的活动时提供反馈和指导。

智能穿戴

Asensei 是一家智能服装开发商，提供一套衬衫和裤子，能够跟踪用户在弓步、深蹲和类似动作等身体运动锻炼中的动作。

Asensei智能衣服利用动作捕捉和人工智能技术，将用户的角度和运动范围与可接受的运动形式进行比较，并能实时纠正用户，从而养成良好的运动习惯。

Sensoria 提供了一个类似的基于人工智能的可穿戴系统，该系统专门为慢跑和跑步量身定制。Sensoria 平台从智能服装(无论是 Sensoria 自己的还是其他支持物联网的服装)收集数据。

数据测量一系列运动和生物特征。这包括跑步时的心率、脚着地率和节奏以及冲击力。

Sensoria 分析不仅可以为锻炼程序的优化和改进提供建议，还可以监控和发现潜在的潜在损伤，并识别动力学链中的弱点。

Sensoria 系统的设计着眼于积极生活方式的用户的健身和健康。

运动技术的可穿戴设备

Nadi 是一家专注于瑜伽的智能服装创造者，使用许多相同的 AI 和身体捕捉技术来生产智能瑜伽裤。

这些紧身裤无线连接到移动设备的应用程序，移动应用程序提供了一个瑜伽教程，通过预定的程序进行。

同时，紧身裤本身利用一系列温和的振动来指导在例行程序的每个步骤中应该关注身体的哪些部位。

实时数据

这些以及其他智能服装和可穿戴设备制造商开始探索 AI 所拥有的力量的表面，因为它可以被提供有关颗粒状身体运动的实时数据。

以这种精确度分析和提供指导可以比我们以前见过的更高水平的锻炼控制。

人工智能驱动的饮食计划

早在人工智能成为一种可行的商业技术之前，数字饮食计划就已成为健身市场的重要组成部分。

十多年来，在线和移动设备上跟踪卡路里和膳食一直很流行。大量竞争应用程序和网站提供质量参差不齐的服务。

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