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1. “Sampled”是指从某种特定的群体或总体中进行取样，以获得某种特定数据的研究方法。它主要是通过从总体中抽样选出一定数量的样本，从而对整体作出定量分析和定性评估。

2. 一般来说，抽样的原则是具有普遍性，而获取的样本需要能够代表总体。科学抽样应尽量使抽样的结果与总体中的实际情况相一致。

3. 抽样的结果可以为研究进行全面描述。这种结果不仅可以用于研究当前情况，还可以用于预测将来可能发生的情况，并用于设计有效的决策。

4. “Sampled”一词还可用于指代已经将特定数据从总体中抽取的过程。例如，当研究者从集合中取样，而不是保留整个集合时，就可以称抽样取样本。

5. 抽样可用于各种研究，包括调查研究、实验研究和文献研究。研究者最喜欢的是概率抽样，即对总体中的每个样本都有一定的概率被选中，以便把结果推广到总体中。除概率抽样外，非概率抽样也有用，但它有一定限制。

6. 抽样是研究过程中数据采集的一种关键技术，能够更准确地反映数据在一定时间和空间内的变化和规律性。通过抽样得到的数据对研究可信度有很大的影响，以便进行准确的分析和准确的预测。

7. 抽样也可以用于数据库升级，数据库重组和其他数据修复等。抽样有助于减少研究过程中不必要的投入，从而提高研究的可执行性。

8. 总之，“sampled”一词用于指物理、分析和抽样等研究方法，可以确保在研究过程中采集到有效的数据，并有效提高研究的可信度。

Sampled可以翻译为“抽样”，它指的是从一系列对象、集合或概念中选取一小部分作为代表，以此来获取有限的分析结果。它是一种统计学分析方法，其中抽样者从目标群体选择一组代表样本，以便了解整体情况，从而改进分析结果。

一：抽样的定义。

抽样是一种统计学和研究工具，指从总体当中抽取特定样本，对这些样本进行研究，来推断某总体特性，或得到有关整个总体的可靠信息。抽样可以通过两种方法实现，一种是随机抽样，即从总体中随机选择一组样本，以代表总体；另一种是抽样方法。

二：抽样的类型。

抽样的类型通常可以分为系统抽样、随机抽样和自然抽样，其中随机抽样是最流行的，它是由计算机抽取组成样本及额定样本容量，其被抽中的机会相当。系统抽样是一种精准抽样，它从总体中按照特定的步骤和时间抽取样本，从而可以形成正确的抽样结果。自然抽样也被称为无指导抽样，它是在不介入抽样过程的情况下，以其本身的特点或群落来确定样本的抽取。

三：抽样的过程。

抽样的过程包括抽样设计和实施两个步骤。抽样设计的步骤是根据抽样的类型及目的设置抽样方案，它包括样本数量、抽样技术、样本性质及抽样整体质量等内容。实施步骤是按照设定的抽样方案执行抽样行动，通常主要需要完成事先准备工作、确定被抽取的总体及联系，以及根据样品抽取者的经验及技巧做出抽样决策等部分。

四：抽样的意义。

抽样是统计学中重要的研究方法，它是一种经济、高效、快速的数据收集手段，可以在有限的时间和低成本情况下大量获取信息。用样本抽样研究可以帮助拓宽思路，更准确地了解实际情况，在制订决策时保证数据的准确性及理论的合理性。

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