散点图怎么分析血常规（散点图怎么分析）

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1、SAS INSIGHT启动：方法1：Solution→Analysis→Interactive Date Analysis方法2：在命令栏内输入insight方法3：程序编辑窗口输入以下代码，然后单击 Submit按钮； Proc insight； Run；1.1 一维数据分析用 sas insight做直方图、盒形图、马赛克图。

2、 直方图：Analysis→Histogram/Bar Chart 盒形图：Analysis→Box plot马赛克图：Analysis→Box plot/Mosaic plot（Y） 1.2 二维数据分析散点图：Analysis→Scattery plot(Y X） 曲线图：Analysis→Line plot（ Y X） 1.3 三维数据分析旋转图：Analysis→Rotationg Plot曲面图：Analysis→Rotationg Plot 设置 Fit Surface 等高线图：Analysis→Countor plot1.4 分布分析包括：直方图、盒形图、各阶矩、分位数表，直方图拟合密度曲线，对特定分布进行检验。

3、 1.4. 1 Analysis→Distribution（Y）第一部分为盒形图，第二部分为直方图，第三部分为各阶矩，第四部分为分位数表。

4、 1.4.2 添加密度估计A：参数估计：给出各种已知分布（正态，指数等），只需要对其中参数进行估计； Curves→Parametric DensityB：核估计：对密度函数没有做假设，曲线性状完全依赖于数据； Curves→Kernel Density 1.4.3 分布检验Curves→CDF confidence band Curves→Test for Distribution 1.5 曲线拟合Analysis→Fit（Y X）:分析两个变量之间的关系 1.6 多变量回归 Analysis→Fit（Y X） 1.7 方差分析Analysis→Fit（Y X） 1.8 相关系数计算 Analysis→Multivariate 1.9 主成分分析Analysis→Multivariate2.SAS ANALYST启动：方法1：Solution→Analysis→Analyst 方法2：在命令栏内输入analyst2.1 分类计算统计量：Data→Summarize by group 2.2 随机抽样：Data→Random Sample 2.3 生成报表：Report→Tables 2.4 变量计算：Date→Transform 2.5 绘制统计图2.5.1 条形图：Graph→Bar Chart→Horizontal 2.5.2 饼图：Graph→Pie Chart 2.5.3 直方图：Graph→Histogram 2.5.4 概率图：Graph→Probality plot 2.5.5 散点图：Graph→Scatter plot 2.6 统计分析与计算 2.6.1 计算描述性统计量Statistics →Descriptive→Summart Statistics 只计算简单统计量 Statistics →Descriptive→Distribution 可计算一个变量的分布信息 Statistics →Descriptive→Correlations可计算变量之间的相关关系 Statistics →Descriptive→Frequency counts 可计算频数 2.6.2 列联表分析Statistics →Table Analysis 2.7假设检验2.7.1单样本均值Z检验： 检验单样本均值与某个给定的数值之间的关系 Statistics →Hypothesis tests →One-Sample Z-test for a mean 2.7.2单样本均值t检验：适用于不了解变量的方差情形推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均属μ0是否相等 Statistics →Hypothesis tests → One-Sample t-test for a mean 2.7.3单样本比例检验：检验取离散值的变量取某个值的比例 Statistics →Hypothesis tests →One-Sample test for a proportion2.7.4单样本方差检验：检验样本方差是否等于给定的值。

5、零假设方差等于某个给定的。

6、 Statistics →Hypothesis tests→One-Sample test for a variance2.7.5两样本均值t检验：独立的两个总体的均值是否相等或者是否相差给定的值 Statistics →Hypothesis tests →Two-Sample t-test for means 2.7.6成对样本均值t检验：成对样本检验中总体是相关的。

7、 Statistics →Hypothesis tests →Two-Sample paired t-test for means 2.7.7两样本比例检验：检验两个总体中某个比例的值是否相等。

8、 Statistics →Hypothesis tests →Two-Sample test for proportions 2.7.8两样本方差检验Statistics →Hypothesis tests→Two Sample test for variance 2.8ANOVA过程2.8.1单因素ANOVA过程Statistics →ANOVA→One-Way Anova2.8.2非参数的单因素方差分析：适用于正态分布假定或方差相等假设不能满足的单因素问题Statistics →ANOVA→nonparameter one-way Anova test Wilcoxon法、Median法、Van der Waerden法、Savage法。

9、2.8.2因素方差分析：实验结果是连续数值而分类变量是两个以上的离散型数值。

10、 Statistics →ANOVA→Factorial Anova2.8.3线性模型：用最小二乘法拟合一般线性模型 Statistics →ANOVA→Linear Model2.9回归分析：Statistics →Regression2.9.1simple回归：简单一类回归分析，单一的自变量，单一的因变量，模型可以是一次、二次、三次。

11、Statistics →Regression→simple2.9.2linear回归：线性回归，回归模型可以有多个因变量，多个自变量，但是对因变量分别进行回归Statistics →Regression→linear2.9.3logistic回归：用于解决因变量是一个二元变量 Statistics →Regression→logistic。

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