励学南京大学考研论坛 讲讲南京大学）

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学习新时代学校体育高质量发展论坛（一）《落实新课标，探索新路径》有感

让⼈们见证时间不语，⼀切都在随之悄然改变。格物斯坦认为：在我们有限的认知世界⾥，2022年是不平凡的⼀年，也必将引发⼈们对未来的确定与不确定的思考。也将突显⼈们在不确定性中寻找确定性的能⼒，推动确定性强的领域获得快速的发展。

疫情期间，体育课怎样居家网课？是我听到的最多的提问，目前我们所能做的就是，腾讯视频上进行简单动作传授和讲解，高年级还好，低年级学生存在诸多问题，如学生动作是否准确，课堂上自控能力差等。

5月15日，听了汪小赞教授讲座，新时代学校体育高质量发展论坛（一）《落实新课标，探索新路径》为我们打开了一扇新窗户，让我们看到了体育在大背景下新方向，新出路。

一、现阶段学校体育存在主要问题

1、专业体育师资力量的缺乏，难以制定、落实专业的体育课训练项目。

2、体育教师检测难度大，学生是否按质按量完成运动任务，教师不能及时了解和调整教学方法。

3、缺乏缺乏高效的手段去提升学生的身体素质。

4、传统的体育训练项目过于枯燥，难以激发学生的运动兴趣。

5、疫情给我们提出了新的课题，居家体育课质量参差不齐。

学校体育似乎进入了瓶颈期，从内容到教学手段有待突破。

二、AI 人工智能科技，即将解决的问题

1、根据体育课的教学情况，提供可靠的数据支持和专业的解决方案。学生在日常训练或比赛时可以采集学生课堂和课后的运动数据科学记录学生的运动表现与运动量完成情况。所有数据皆上传云端保存，校长和老师都可以在相应的数据系统上查看。

2、自动化测试系统：

课堂评估体系可满足多数人同时测试，无需人力，自动录入和统计测试成绩。课堂评估体系：获知体育教师课堂内容的完成度以及完成质量。严格采用国家测试标准，系统评分公正客观并按学校所需形成阶段性的汇总报告。

3、学生的运动生涯电子档案：

数据来源于全校学生日常的体育训练、体测，体育考试，运动会等。通过运动数据分析，我们不仅可以诊断出学生的问题所在，提供具有针对性的科学课程去提升学生的身体素质。还能及早发现人才，客观、全面地去挖掘潜力新星，科学地选拔、培养、输送优秀人才。

4、应用的场景更加丰富。不止在日常教学中可以发挥作用，也会为教练选拔体育特长生提供全面的数据参考。日常教学：高质高效的体育课堂，提高学生身体素质。测试与考试：适用多种运动场景，形成“采集数据-分析问题- 解决问题”的闭环。

5、选拔体育特长生：综合评估选材，根据学生的特长能力匹配运动项目，防止人为干预。培养体育特长生：可视化学生的特长和潜质，用数据打通体育人才流通渠道。

6、打造智能体育课堂，丰富体育课堂形式。运动技能仿真虚拟课堂，将线上与线下结合，人工智能与资源整合，运用运动技能仿真模拟实验，使学生没有老师师范也可以学习高质量动作。通过每个项目运动六大块（运动技能教学问题）：基础理论，技战术演示，实践方法识别，规则等，全方位设计核心素养《体育与健康》慕课课程，打造VR运动智慧教室。

7、智能体育家庭教育，通过现代信息技术手段，利用人工智能技术，设计AI家庭作业手段，根据基本运动技能年龄特点，测评13个动作 ，个性化运动测评报告，运用大数据平台系统，纵向横向对学校学生进行测评，统计数据，进行数据检测和分析，反馈，虚拟，为学生提供高价值课外运动智能作业，使学生开启体育智能教育奇妙之旅。

8、智能体育教案AI手段，为体育教师设计智能体育教案模式，实用便捷。

三、⼈⼯智能融入体育课堂遇到的问题挑战及应对

1.人工智能技术飞速进步，但尚未达到与人类的情感共鸣

人工智能技术已经能够辅助教师进行基本的备课、上课、作业布置布等，但同时也需要看到，人工智能还不具备丰富的想象力，无法表现出与人类的情感共鸣，在情感关怀与复杂创造力培养方面需要进一步提升。

2.人工智能赋能教育尚未标准化，离体育教学场景落地还有一定距离

人工智能赋能教学属于新鲜事物，在现有体育教学案例中，尚未规范化和形成统一的标准，全面推广缺少相应的教学指导；另外，体育学科的教学场景更加丰富多元，人为主观性的感受体验居多，哪些场景可以与人工智能技术融合，还有待于进一步深入挖掘。相应的教研组织也有必要不断总结试点经验、更新完善形成推广标准。

3.政府投入资源有限，需要全社会力量共同参与

学校开始尝试人工智能与体育教育结合的探索，并取得一些进展，但若要规模化推广，仍需要全社会以鼓励创新的态度给予支持，用科技的力量改变教育。

综上所述，学校和社会也将更加⿎励学⽣参与各类体育活动，体育多元的教育⾏业将得到发展。科技与体育教育相结合，发挥⼈⼯智能对于素质教育发展的抓⼿和助推作⽤，将有助于培养全⾯发展的创新型⼈才，助⼒教育质量的全⾯提升。

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