人工智能将在三年内整合到其所有的企业应用中

新时代，高科技越来越发达。朋友们看到了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友要注意什么？今天，我想和你分享一个关于科技的知识。我希望你会喜欢它。

十年前，尼古拉斯卡尔在他的书《IT至关重要》中指出，技术的广泛可用性和低廉价格使其更像电力或水等公用事业，而不是竞争性产品。这在某种程度上可能发生在人工智能上。

“看来AI的早期采用者阶段已经结束了；市场正在进入这项日益成熟的技术的“早期多数”篇章，”Beena Ammanath、David Jarvis、Susanne Hupfer和Deloitte都在最新的企业AI领域分析中写道。“提前搬家的优势可能很快就会消失。随着采用变得无处不在，基于人工智能的组织可能需要更加努力才能保持领先于同行。”

德勤调查的74名2727名高管被阻止同意，人工智能将在三年内整合到他们所有的企业应用程序中。“尽管用户仍然看好AI，但随着采用壁垒的降低和使用率的提高，用户的优势可能会被削弱，Ammanath和她的合著者指出。”组织发现使用人工智能技术越来越容易。数据科学和机器学习平台激增；AI优化的硬件可以提供更强的计算能力。现在，通过自助数据准备工具、合成数据、小数据和预先训练好的模型来训练算法更加容易。"

他们补充说，越来越清楚的是，“我们正在走向普及人工智能的时代”。发现当前的挑战是以创新的方式使用AI，以保持其优势。例如，人工智能的许多工作仍然局限于管理IT系统。另外，还是没有足够的AI人才来做。

至少有26%的受访公司可以被视为“经验丰富的”AI采用者，这意味着他们“进行了大量的AI生产部署，并充分开发了高水平的AI专业知识。这些人工智能领导者仍然看到了竞争优势——45%的群体表示，人工智能技术使他们在竞争对手中建立了重要的领先优势，而整个样本中只有26%。

即便如此，这意味着即使是最先进的AI公司，55%仍然看不到竞争优势。调查显示，部分原因可能是AI仍然局限于IT部门和职能部门，包括网络安全。47%的受访者表示是AI主要使用的前两个功能之一。

“这可能意味着公司将AI用于与IT相关的应用，例如分析IT基础设施中的异常情况，自动化重复性维护任务或指导技术支持团队的工作，”艾玛纳特和她的合著者指出。显然，商业功能(如营销、人力资源、法律和采购)在人工智能驱动的功能列表中处于底部。

工作领域是寻找或准备想要使用AI系统的人。调查显示，不到一半的高管(45%)表示他们“拥有将AI技术融入现有IT环境的高水平技能”。“这可能包括数据科学和机器学习平台，人工智能驱动的企业应用程序，开发对话界面的工具和低代码或无代码工具。在所有这些不同的技术领域中，93%使用基于云的AI功能，而78%使用开源的AI功能。

阿玛纳斯和他的团队为保持AI的优势提供了一些建议：

追求创新的方法。"从创造性的用例中获得灵感，开发有用的和新颖的解决方案."

突破界限。“扩展你对使用人工智能技术的可能目标的看法。尝试寻找更多元化的项目组合，可能会提升整个企业的各种业务功能。”

创建新的。“我希望利用人工智能技术开发新的产品和服务，从而利用这种技术来学习和解决人类无法解决的问题。”

扩大圈子。“通过让更多企业参与人工智能工作，将人工智能转移到IT部门之外。寻找新的供应商、合作伙伴、数据源、工具和技术来推动你的工作。”

使用多样化的团队。“在选择人工智能技术和供应商时，请包括技术和业务专家。开发人员、集成商、最终用户和企业所有者的广阔视野有助于确保组织的一致性，并专注于业务成果。”对于任何供应商支持，考虑使用工作组、专门的领导者或实践社区。

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！