人工智能已经被训练出识别鸟类个体的能力 比我们人类的能力还要强

新时代，高科技越来越发达。朋友们看到了很多关于科技的重要新闻。我们也应该在生活中使用很多这些高科技的东西。朋友要注意什么？今天，我想和你分享一个关于科技的知识。我希望你会喜欢它。

人工智能已经被训练出识别个别鸟类的能力，比我们人类的能力还要强。这个系统是为研究野生动物的生物学家开发的，但它可以被修改，以便人们可以识别周围环境中的单个鸟类。

法国蒙彼利埃功能和进化生态中心的安德烈安德烈费雷拉在研究个体社会交织的织工如何为他们的殖民地发展时，启动了这个项目。这通常是通过在它们的腿上贴上颜色标签，然后坐在窝里看它们来完成的，非常耗时。费雷拉试图拍摄殖民地，但镜头中通常看不到彩色镜头，于是他和同事们求助于AI。

困难的部分是获得训练系统所需的照片。“我们需要同一个人的数千张照片，”费雷拉说。对于人类来说，这很容易。对于动物来说，这很难做到。该团队通过给鸟类贴上RFID标签，触发喂鸟器上的摄像头，解决了这个问题。

到目前为止，该系统已经在圈养的斑胸草雀、野生山雀和野生社交织机上进行了测试。用未经训练的照片进行测试，单幅图像的准确率在90%左右。

目前，该系统还非常有限。它只在鸟类背部的图片上进行训练，因为生物学家通常在观察行为时会看到这种视图。如果鸟类的外貌发生了变化(例如，在蜕皮期间)，它也可能会失败。费雷拉说：“我们不知道人工智能是否用于识别鸟类。”

但是，他认为，如果给出足够大的数据集，所有这些问题都可以解决。费雷拉和他的团队现在正在安装相机，从多个角度拍摄照片，而不仅仅是从后面。计划是将软件发布给其他人进一步开发。

有许多基于人工智能的应用程序可以用来从图像或声音中识别动物和植物，但这些只能识别物种，而不能识别个体。费雷拉说，其他团队也在开发类似的系统来识别其他个体动物，但这是他知道的第一个可以单独识别鸟类的系统。他说，这些系统可以使生物学家在目前以极其困难的方式研究个体行为。

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