模型利用数学心理学帮助计算机理解人类情感

芬兰于韦斯屈莱大学的研究人员利用数学心理学原理开发出了一种模型，使计算机能够解释和理解人类情感。

这一进步可以显著改善人类与智能技术(包括人工智能系统)之间的界面，使其更加直观，更能响应用户的感受。研究结果发表在《计算机系统人为因素CHI会议论文集》上。

认知科学副教授JussiJokinen表示，该模型未来可供计算机用来预测用户何时会感到恼火或焦虑。在这种情况下，计算机可以向用户提供额外指示或重新引导交互。

在日常与计算机的互动中，用户通常会体验到诸如快乐、恼怒和无聊等情绪。尽管人工智能越来越普及，但当前的技术往往无法识别这些用户情绪。

于韦斯屈莱开发的模型目前可以预测用户是否有快乐、无聊、烦躁、愤怒、绝望和焦虑的情绪。

“人类天生就能理解并回应彼此的情绪，而机器从根本上就缺乏这种能力，”约基宁解释道。“这种差异可能会使与计算机的互动令人沮丧，尤其是当机器对用户的情绪状态毫不在意时。”

约基宁领导的研究项目利用数学心理学来寻找解决智能计算机系统与其用户之间不一致问题的解决方案。

“我们的模型可以集成到人工智能系统中，使它们能够从心理上理解情绪，从而更好地与用户建立联系。”Jokinen说。

研究基于情感理论——下一步是影响用户的情绪

这项研究基于一个理论，该理论假设当人类认知从各个角度评估事件时就会产生情绪。

Jokinen进一步解释道：“假设在执行一项关键任务时发生了计算机错误。用户的认知会将此事件视为适得其反。缺乏经验的用户可能会因为不确定如何解决错误而感到焦虑和恐惧，而经验丰富的用户可能会感到烦躁，因为不得不浪费时间解决问题。

“我们的模型通过模拟这种认知评估过程来预测用户的情绪反应。”

该项目的下一阶段将探索这种情感理解的潜在应用。

“通过我们的模型，计算机可以预先预测用户的困扰并尝试减轻负面情绪，”Jokinen建议道。

“这种主动的方法可以应用于各种环境，从办公环境到社交媒体平台，通过敏感地管理情绪动态来改善用户体验。”

这种技术的含义是深远的，它让我们看到了未来计算机不仅仅是工具，更是用户互动的富有同情心的伙伴。

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