新技术将冗长的隐私声明转换为机器可读的格式让它们更容易理解

阿斯顿大学的一位研究人员提出了一种更人性化的方式来阅读网站冗长的隐私声明。

由VitorJesus博士领导的团队开发了一种系统，通过将这些内容转换为机器可读的格式，使它们更快、更容易理解。该技术可以让浏览器通过推荐或重点突出来引导用户浏览文档。

提供隐私信息是英国《通用数据保护条例》(GDPR)和《英国数据保护法》的关键要求之一，但查阅这些信息可能是一个繁琐的手动过程。

2012年《大西洋月刊》估计，每年需要花76天的时间仔细阅读隐私声明。

隐私声明让人们知道他们的数据将被如何处理，如果与其他人共享数据将如何保证其安全，以及当不再需要数据时会发生什么。

然而，这些文件是用非计算机语言编写的，通常是法律语言，因此在《结构化、机器可读隐私声明的可行性》论文中，Jesus博士和他的团队探讨了以机器可读格式表示隐私声明的可行性。

耶稣博士说：“这些通知对于让公众了解情况和数据控制者承担责任至关重要，但它们继承了为不同情况设计的实用主义，例如软件许可或满足法律合同的(也许并不总是必要的)冗长的完整性。

“此外，还有关于通知更新的进一步挑战，这是法律的另一项要求，这些挑战通常是通过带外方式传达的，例如，如果用户帐户存在，则通过电子邮件传达。”

2022年8月至9月期间，该团队检查了英国50个最受欢迎的网站的隐私声明，从Google.com等全球组织到john-lewis.com等英国网站。它们涵盖了在线服务、新闻和时尚等多个领域，具有代表性。

研究人员手动识别了通知的明显结构并记录了常见主题部分，然后设计了一个JavaScript对象表示法(JSON)模式，使他们能够验证、注释和操作文档。

在确定了整体潜在结构后，他们重新审视了每条通知，将其转换为机器可读的格式，但又不损害法律合规性和个人权利。

尽管之前已经有人致力于解决同一问题，但阿斯顿大学团队主要侧重于政策自动化，而不是数据收集和处理。

该大学工程与物理科学学院的Jesus博士表示：“我们的研究论文为长期存在的人机界面与在线隐私声明问题提供了一种新颖的方法。

“正如十多年来文学、实践甚至艺术所指出​​的那样，隐私声明几乎总是被忽视和“接受”，而很少考虑，主要是因为仅仅依靠阅读长篇文字来访问新闻网站等既不切实际也不方便用户使用。然而，隐私声明是我们数字生活的核心要素，通常是法律规定的，并带来可怕的、往往是看不见的后果。”

该论文于2023年11月举行的国际行为与社会计算会议上发表并荣获最佳论文奖，目前已被IEEEXplore收录。

该团队目前正在研究是否可以使用人工智能根据用户过去的偏好向他们提供建议，从而进一步加快这一过程。

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